ЗадачаСтатистикаГод: 2025НИТУ «МИСиС»: Московский институт стали и сплавов
👁 9💼 0

Готовая задача: Статистический анализ показателей 2021–2023

Загружена: 19.02.2026 05:10

Статистический разбор нескольких практических задач: расчёт валовой выручки и темпов роста по магазинам за 2021–2023 гг., определение среднего стажа преподавателей, сводные индексы цен и объёма продаж мясных продуктов, последовательное повышение цен и расчёты по производству 2010–2018. Полезно для выполнения практических заданий и контроля.

Содержание

Практическое задание

по дисциплине 

«Статистика»

 

 

 

Задача 1. 

1. Исходные условия:

№ п/п магазина

Валовая выручка (тыс. руб.) на 01.01.2021

Валовая выручка (тыс. руб.) на 01.01.2022

Валовая выручка (тыс. руб.) на 01.01.2023

1

12 500

13 470

15 540

2

6 470

8 450

10 340

3

14 500

15 200

13 600

 

2. Расчет валовой выручки торговой фирмы в целом:

Валовая выручка на 01.01.2021: 12 500 + 6 470 + 14 500 = 33 470 тыс. руб.

Валовая выручка на 01.01.2022: 13 470 + 8 450 + 15 200 = 37 120 тыс. руб.

Валовая выручка на 01.01.2023: 15 540 + 10 340 + 13 600 = 39 480 тыс. руб.

 

3. Формулы и расшифровки:

Цепной темп роста (Тр цепной): (Уровень отчетного периода / Уровень предыдущего периода) * 100%

Цепной темп прироста (Тпр цепной): Тр цепной - 100%

Базисный темп роста (Тр базисный): (Уровень отчетного периода / Уровень базисного периода) * 100%

Базисный темп прироста (Тпр базисный): Тр базисный - 100%


Задача 2.

Исходные условия:

Стаж работы, лет

до 5

5-10

10-15

более 15

Количество ППС, человек

145

257

139

120

 

2. Формулы и расшифровки:

Средний стаж (Xср): Σ(Xi * fi) / Σfi

Xi - середина интервала

fi - частота (количество преподавателей) в интервале

Σ - сумма

Σfi - общее количество преподавателей

Подробное описание

📘 О чем эта работа

Практическое задание по статистике включает набор прикладных расчётов на реальных числах: суммирование валовой выручки по трем магазинам за 01.01.2021, 01.01.2022 и 01.01.2023; вычисление цепных и базисных темпов роста; определение среднего стажа преподавателей по интервальным данным; сводные индексы цен и объёма реализации мясных продуктов за июнь–июль; подсчёт итоговой процентной надбавки при последовательных повышениях цен; и расчёты роста показателей производства и запасов за период 2010–2018.

📚 Что внутри

В работе представлены:

  • Таблица валовой выручки по трём магазинам: 12 500, 6 470, 14 500 тыс. руб. (01.01.2021) и суммарные значения 33 470; 37 120; 39 480 тыс. руб. за последующие даты.
  • Расчёты темпов роста: цепной Тр 2022/2021 = 110,93%, 2023/2022 = 106,36%; базисный 2023/2021 = 117,96% (приросты 10,93% и 6,36%, общий прирост 17,96%).
  • Интервальная группировка стажа преподавателей: частоты 145, 257, 139, 120; принята середина для группы >15 = 20 лет; вычислен средний стаж 9,72 года.
  • Индексы по мясным продуктам: расчёт q1 по суммам продаж (Июль) и ценам; сводный индекс цен Ip = 120,9%, индекс объёма Iq = 76,6%, индекс товарооборота Ipq = 92,7%; перерасход покупателей = 5 798 тыс. руб.
  • Композиция последовательных повышений цен: +15%, +20%, +30% → итоговое повышение 79,4%.
  • Таблица по производству 2010→2018: объём 1690 → 2028 млрд руб. (коэффициент 1,2, абсолютный прирост 338), экспорт 410→574, запасы 80→174 (среднегодовой коэффициент ≈1,104).

📊 Для кого подходит

Материал полезен студентам экономических и статистических направлений (бакалавриат, 2–4 курс), преподавателям для практических занятий, а также специалистам, которым нужны готовые примеры расчётов темпов роста, сводных индексов и усреднения интервальных распределений.

✨ Особенности

Готовые пошаговые расчёты с формулами: приведены формулы цепных и базисных темпов роста, формулы сводных индексов Ip, Iq, Ipq и способ вычисления среднего стажа через середины интервалов. Включены конкретные числовые примеры и итоговые таблицы (включая суммы в тыс. руб. и млрд руб.), что экономит время и позволяет быстро адаптировать работу под требования преподавателя.

❓ Частые вопросы

Подойдет ли для моего ВУЗа?
Структура задач и вычислений соответствует типовым требованиям практических заданий по статистике: исходные данные, формулы, промежуточные расчёты и выводы.

Можно адаптировать?
Да. Все промежуточные шаги и допущения (например, принимаемая середина интервала >15 лет = 20 лет) указаны — их легко заменить и пересчитать итоговые значения.

Что можно дополнить?
При желании можно расширить раздел графиков и добавить детализацию распределения стажа внутри верхней группы или разобрать чувствительность итогового среднего при изменении принятой середины интервала.