Отчет по практикеМатематическая статистикаГод: 2025ЯГПУ: Ярославский государственный педагогический университет им. К.Д. Ушинского
👁 34💼 0

Готовый отчет: статистический анализ в психолого-педагогике

Загружена: 20.02.2026 08:22

Отчёт по практике и учебно-исследовательский проект, посвящённый применению методов математической статистики в психолого-педагогических исследованиях. Включает обработку результатов тестирования 20 студентов, корреляционный анализ, критерий Пирсона по выборке из 200 человек и практические рекомендации для педагогов и тренеров.

Содержание

Цели и задачи практики:
1. Целью учебной практики, практики по применению математической статистики в исследованиях является формирование представлений о математических методах сбора, систематизации, обработки и интерпретации результатов наблюдений для выявления статистических закономерностей.

2. Задачи практики:
-	Формирование умений осуществлять поиск, критический анализ и синтез информации, применять системный подход для решения поставленных задач;
-	Формирование умений определять круг задач в рамках поставленной цели и выбирать оптимальные способы их решения, исходя из действующих правовых норм, имеющихся ресурсов и ограничений;
-	Развитие способности осуществлять социальное взаимодействие и реализовывать свою роль в команде.

Выполните следующие задания:
I. Для результатов тестирования: 
1) составьте соответствующий вариационный ряд,
2) найдите моду вариационного ряда,
3) найдите медиану вариационного ряда,
4) найдите размах вариации вариационного ряда, 
5) составьте таблицу распределения вариационного ряда,
6) по таблице распределения вариационного ряда постройте полигон частот (при построении полигона частот по оси OX возьмите 1 см = 10 баллам, по оси OY возьмите 1 см = 1),
7) найдите выборочное среднее вариационного ряда,
8) найдите дисперсию вариационного ряда, 
9) найдите среднее квадратическое отклонение вариационного ряда,
10) найдите исправленную дисперсию вариационного ряда, 
11) найдите исправленное среднее квадратическое отклонение вариационного ряда.

II. Для результатов по среднему баллу за ЕГЭ:
1) составьте соответствующий вариационный ряд,
2) найдите моду вариационного ряда,
3) найдите медиану вариационного ряда,
4) найдите размах вариации вариационного ряда, 
5) составьте таблицу распределения вариационного ряда,
6) по таблице распределения вариационного ряда постройте полигон частот (при построении полигона частот по оси OX возьмите 1 см = 10 баллам, по оси OY возьмите 1 см = 1),
7) найдите выборочное среднее вариационного ряда,
8) найдите дисперсию вариационного ряда, 
9) найдите среднее квадратическое отклонение вариационного ряда,
10) найдите исправленную дисперсию вариационного ряда, 
11) найдите исправленное среднее квадратическое отклонение вариационного ряда.

III. Для результатов тестирования и по среднему баллу за ЕГЭ:
1) найдите выборочный коэффициент корреляции,
2) на основании найденного коэффициента корреляции сделайте вывод о характере связи между результатами тестирования и среднего балла за ЕГЭ,
3) постройте соответствующее корреляционное поле (при построении корреляционного поля по оси OX возьмите 1 см = 10 баллам, по оси OY возьмите 1 см = 10 баллам).

IV. Для полученных выше вариационных рядов для результатов тестирования и по среднему баллу за ЕГЭ: 
1) составьте соответствующие ранжированные ряды,
2) найдите коэффициент ранговой корреляции Спирмена для полученных рядов.

V. Индивидуальное задание. 
Выберите из вышеприведенной выше таблицы произвольным образом 10 студентов 
Для выбранных 10 студентов выполните следующие задания:
1) найдите выборочный коэффициент корреляции,
2) сравните полученный коэффициент корреляции с коэффициентом корреляции, найденном выше в задании III, 
3) сделайте вывод о совпадении (или несовпадении) этих двух коэффициентов корреляции.

Задание №2. Из всех студентов вуза случайным образом выбрали 200 человек, каждого из которых протестировали на уровень тревожности. Полученные результаты приведены в таблице:
xi (средний балл)	30	35	40	45	50	55	60	65	70	75	80
ni (кол-во студентов)	6	9	14	37	30	26	28	17	20	8	5
Используя критерий Пирсона при уровне значимости 0,05, проверьте, согласуется ли гипотеза о нормальном распределении генеральной совокупности всех студентов вуза с эмпирическим распределением данной выборки.

Творческая часть
Задание №3. В рамках учебно-исследовательского проекта по теме «Статистический анализ в психолого-педагогических исследованиях»:
1) выберите группу респондентов (студентов), состоящую не менее чем из 20 человек;
2) проведите в выбранной группе 2 тестирования (в рамках Вашей будущей профессиональной деятельности), которые определят два личностных качества респондентов (по Вашему выбору);
3) по результатам тестирования составьте таблицу, аналогичную таблице из задания №1;
4) обработайте полученные данные методами описательной статистики;
5) по результатам проведенного опроса зависимость протестированных личностных качеств (друг от друга);
6) обработайте полученные данные методами корреляционного анализа, проверьте значимость полученного коэффициента корреляции на уровне α=0,05;
7) сделайте выводы и предложите стратегические (для анализа) решения, основанные на имеющихся данных.

Подробное описание

📘 О чем эта работа

Отчёт и проект посвящены применению описательной и корреляционной статистики в психолого-педагогических исследованиях на примере студентов факультета физической культуры и спорта. Объект исследования — результаты тестирования студентов; предмет — методы сбора, систематизации и статистической обработки оценок мотивации и стрессоустойчивости, а также связь тестовых результатов с средним баллом ЕГЭ.

📚 Что внутри

Работа содержит подробный дневник прохождения практики и полноценный проект с расчётами и графиками. Основные элементы:

  • Таблица первичных данных по 20 студентам: баллы тестирования и средний балл ЕГЭ (приведён полный вариационный ряд).
  • Полный набор описательной статистики для двух рядов: мода, медиана, размах, выборочное среднее (x̄ тестов = 69,55; x̄ ЕГЭ = 77,7), выборочная дисперсия, среднее квадратическое отклонение, скорректированные оценки дисперсии и σ.
  • Построение таблиц распределений и полигонов частот (инструкции по масштабам осей для построений в Excel).
  • Корреляционный анализ: выборочный коэффициент Пирсона для 20 студентов (R ≈ 0,093), ранговая корреляция Спирмена (Rs ≈ 0,11), индивидуальное задание с подвыборкой из 10 студентов (R ≈ 0,135) и интерпретация отличий.
  • Критерий согласия Пирсона (χ²) для распределения уровня тревожности по выборке N=200: рассчитаны x̄ = 54,2, s ≈ 11,87, ожидаемые частоты по нормальному закону и статистика χ² ≈ 27,17 при df=8 → гипотеза нормальности отклоняется.
  • Творческая часть: авторские анкеты/тесты на мотивацию к тренировкам и стрессоустойчивость (шкала 1–10), таблицы ответов для 20 респондентов и сильная положительная корреляция между мотивацией и стрессоустойчивостью (r ≈ 0,93; проверка t-критерием показала значимость при n=20).
  • Приложения: формуляры тестов, бланк дневника практики, вычислительные таблицы Excel, графики полигонов и корреляционных полей.

📊 Для кого подходит

Материал полезен студентам педагогических направлений и специальности 'физическая культура и спорт' для оформления отчёта по практике, выполнения курсовых/методических заданий и освоения практических навыков применения матстатистики: вариационный анализ, расчёт дисперсий, корреляция (Пирсон, Спирмен), критерий χ².

✨ Особенности

Работа содержит готовые расчёты и интерпретации, которые можно использовать как шаблон: полностью пронумерованные варианты обработанных рядов, формулы и пошаговые вычисления в Excel, критерии проверки гипотез и практические рекомендации для тренеров и преподавателей. Приведены реальные числовые результаты и выводы: слабая линейная связь между тестовыми баллами и ЕГЭ по общей выборке, отказ от нормальности распределения тревожности по критерию Пирсона и ярко выраженная корреляция мотивации и стрессоустойчивости в авторской выборке.

❓ Частые вопросы

Подойдет ли для моего ВУЗа?
Структура отчёта, дневника и проекта соответствует общим требованиям оформления: план проведения практики, инструкции, расчётная часть, выводы и приложения.

Можно адаптировать?
Да — таблицы Excel и анкеты легко модифицировать под другие выборки, критерии и шкалы оценок.

Практическая ценность: готовые методики сбора и анализа данных (анкетирование, группировка, проверка гипотез), шаблоны расчётов и примеры интерпретаций, которые можно использовать при преподавании дисциплин по статистике и в прикладной педагогической деятельности.