Готовая лабораторная работа: начало работы в R

📘 О чем эта работа

Лабораторный практикум посвящён первым шагам в языке R и включает базовые операции с числами, текстом, векторами, датами и пропущенными значениями. На практических примерах разбираются учебные наборы diamonds из ggplot2 и titanic, чтобы показать, как выполнять предобработку, строить графики и готовить признаки к дальнейшему исследованию.

📚 Что внутри

В работе последовательно выполнены несколько учебных блоков:

• расчёт произведения чисел 45.3 и 67.2, вычисление десятичного логарифма и округление результата;
• создание вектора, возведение его элементов в квадрат и определение типа полученного объекта;
• работа с датой рождения, определение дня недели и подсчёт разницы в днях до текущей даты;
• подсчёт количества значений, равных 6, двумя способами: через логическое сравнение и через table();
• замена значений больше 100 на NA и восстановление пропусков медианой;
• построение таблицы умножения и написание собственной функции для расчёта длины окружности;
• визуализация набора diamonds: гистограммы цены и глубины, столбчатая диаграмма по cut и clarity, диаграмма рассеяния carat-price, боксплоты по cut и color;
• обработка набора titanic: поиск пропусков, замена возраста медианой, преобразование survived и pclass в фактор, создание возрастных групп 0–18, 19–60 и 60+;
• итоговые выводы по каждому заданию и проверка структуры данных через str() и summary().

📊 Для кого подходит

Материал удобен студентам направлений, где изучают R, статистику и визуализацию: прикладная информатика, бизнес-аналитика, экономические и IT-специальности. Работа хорошо подходит для зачёта, практикума или самостоятельной отработки базовых приёмов предобработки.

✨ Особенности

В тексте собраны не только теоретические пояснения, но и готовые фрагменты кода на R, которые можно сразу повторить и адаптировать под своё задание. Особенно полезны примеры по замене пропусков медианой, созданию новых признаков, построению графиков ggplot2 и интерпретации распределений. Отдельный плюс — сочетание учебной математики, базового программирования и разведочного анализа на популярных датасетах.

❓ Частые вопросы

Подойдет ли для зачёта по R?
Да, содержание полностью соответствует базовому лабораторному практикуму по языку R и предобработке табличных данных.

Можно ли использовать как основу для своего варианта?
Да, примеры легко заменить на собственные значения, другой датасет или дополнительные графики без изменения логики выполнения.