Лабораторная работаПрограммированиеГод: 2025НИУ ЮУрГУ: Южно-Уральский государственный университет
👁 10💼 0

Готовая лабораторная: Работа с данными ЮФЛ-18 в R

Загружена: 27.04.2026 14:31

Обработка табличной статистики игроков ЮФЛ-18 в R: загрузка Excel, выборка по индексам, фильтрация по минутам и точности навесов, собственные функции и сводки по амплуа. Подходит для практики по R и визуализации.

Содержание

В работе представлен анализ целевой аудитории и конкурентной среды Института естественных и точных наук Южно-Уральский государственный университет. Определена основная аудитория — абитуриенты, ориентированные на получение образования в сфере математики, информатики и естественных наук, а также выделена косвенная аудитория, влияющая на выбор образовательной траектории (родители, педагоги, работодатели).

Проведена оценка ёмкости образовательного рынка Челябинской области на ближайшие три года с учётом демографических данных и поведенческих факторов абитуриентов. Рассчитаны фактическая и доступная ёмкость рынка для института, что позволяет оценить потенциал привлечения студентов.

В работе рассмотрены ключевые конкуренты, включая Челябинский государственный университет и Магнитогорский государственный технический университет имени Носова, а также выделены критерии выбора вуза: репутация, качество обучения, перспективы трудоустройства, инфраструктура и стоимость обучения.

Дополнительно проанализированы ведущие российские университеты, реализующие программы по аналитике данных, такие как Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики» и Университет ИТМО. Сделан вывод о том, что ИЕТН ЮУрГУ обладает потенциалом для позиционирования как регионального центра подготовки специалистов в области анализа данных и информационных технологий.

Подробное описание

📘 О чем эта работа

Работа посвящена обработке табличной статистики игроков юношеской футбольной лиги в R. В центре внимания находится датафрейм players, загруженный из Excel-файла и содержащий 488 строк и 72 столбца с показателями игроков: от возраста, позиции и минут на поле до точности передач, навесов, единоборств и обводок.

Дополнительно рассматриваются данные по матчам, а также базовые приёмы программирования в R, которые помогают быстро извлекать, фильтровать и обобщать спортивные показатели.

📚 Что внутри

Внутри собраны практические шаги по работе с данными в R:

  • загрузка Excel-файлов через readxl и просмотр структуры таблицы с помощью str();
  • обращение к отдельным ячейкам и срезам, включая третью строку четвёртого столбца и первые 6 строк и 6 столбцов;
  • выбор отдельных колонок, например «Позиция», «Удары в створ», «Голевые моменты» и «Голы»;
  • фильтрация игроков по числу созданных голевых моментов, игровому времени 800–900 минут и точности навесов не ниже 50%;
  • расчёт максимальных и минимальных значений по группам столбцов и отбор игроков с временем на поле ниже среднего;
  • создание собственных функций plus_one(), circle_area(), cels2fahr() и na_n();
  • перевод таблицы в длинный формат через pivot_longer() и группировка по Амплуа и Положение на поле с расчётом среднего и суммы;
  • построение гистограмм по показателям матчей и боксплотов по возрасту, Index, минутам на поле и голевым ошибкам.

📊 Для кого подходит

Подходит студентам направлений программирование, прикладная информатика и спортивная аналитика, которым нужна практика по R, табличной обработке, фильтрации, группировке и визуализации. Материал удобно использовать для занятий, отчёта или демонстрации базовых и средних приёмов работы с данными.

✨ Особенности

В основе лежит реальная статистика ЮФЛ-18, а не абстрактные учебные примеры. В работе сочетаются простые операции с датафреймом, пользовательские функции, сводные таблицы по амплуа и позиции, а также графики распределений и боксплоты.

Это хороший вариант, если нужен готовый пример по R с понятной структурой, спортивной тематикой и полезными кодовыми фрагментами для адаптации под своё задание.

❓ Частые вопросы

Подойдет ли для моего ВУЗа?
Да, логика оформления универсальна: загрузка таблицы, выборка, фильтрация, функции, группировка и графики легко адаптируются под требования преподавателя.

Можно адаптировать?
Да, при необходимости можно заменить файл, изменить названия столбцов, пороги фильтрации и набор графиков.