РефератЭкономико-математические методыГод: 2025РУТ МИИТ: Российский университет транспорта
👁 6💼 0

Готовая рабочая тетрадь: методы оптимальных решений

Загружена: 27.04.2026 17:20

Рабочая тетрадь по методам оптимальных решений с решением задач линейного программирования, транспортной задачи и матричной игры. Показаны симплекс-расчёты, метод потенциалов и смешанные стратегии.

Содержание

📌 Задание 1

Минимизировать целевую функцию при заданных ограничениях (решение методом искусственного базиса / М-методом с использованием симплекс-таблиц).

📌 Задание 2

Решить транспортную задачу:

Дано 5 поставщиков и 7 потребителей
Определить оптимальный план перевозок
Использовать:
метод северо-западного угла (начальный план)
метод потенциалов (проверка оптимальности)
Найти минимальные суммарные транспортные затраты
📌 Задание 3

Решить задачу теории игр / линейного программирования:

Дана матрица доходов (планы и состояния рынка)
Построить ЗЛП-модель
Найти:
оптимальную смешанную стратегию
гарантированный доход (значение игры)
стратегию «рынка» (двойственная задача)

Подробное описание

📘 О чем эта работа

Рабочая тетрадь посвящена дисциплине «Методы оптимальных решений» и выполнена в формате практических расчетов по трем ключевым темам: линейное программирование, транспортная задача и теория игр. В материалах разбираются приемы поиска оптимального плана, расчета перевозок при заданных запасах и потребностях, а также выбор смешанной стратегии для матричной игры.

Содержание ориентировано на закрепление методов оптимизации, которые изучаются в экономических и инженерно-экономических курсах. Все решения оформлены пошагово, с симплекс-таблицами, потенциалами и проверкой оптимальности.

📚 Что внутри

В работе последовательно решены три прикладные задачи и приведены ответы на теоретические вопросы по теме:

  • Задание по линейному программированию: минимизация целевой функции при двух равенствах, введение искусственных переменных, I и II фазы М-метода, получение оптимального плана с Zmin = 1.
  • Транспортная задача для 5 поставщиков и 7 потребителей при k = 3: определены запасы и потребности, построен начальный план методом северо-западного угла, затем выполнена проверка методом потенциалов.
  • Для транспортной модели рассчитаны потенциалы u и v, редуцированные стоимости по пустым клеткам и подтверждена оптимальность плана с итоговыми затратами 187.
  • Задача по теории игр: рассмотрена матрица доходов 3×3, найдена смешанная стратегия с вероятностями планов и вычислено значение игры 295/56.
  • В конце приведены 35 коротких ответов по симплекс-методу, двойственной задаче, теневым ценам, графическому методу, М-методу и условиям оптимальности.

📊 Для кого подходит

Материал будет полезен студентам направлений «Экономика», «Прикладная математика», «Экономико-математические методы» и смежных специальностей. Подходит для 2–4 курса, когда нужно отработать решение оптимизационных задач вручную и подготовиться к практическому занятию или зачету.

✨ Особенности

Внутри есть не только ответы, но и полный ход вычислений: исходные таблицы, переходы по симплекс-таблице, расчет перевозок по строкам и столбцам, проверка баланса, построение системы уравнений для потенциалов и вывод оптимального плана. Такой формат удобен для изучения алгоритмов и для быстрого оформления собственной работы по образцу.

Отдельный плюс — наличие теоретического блока по основным понятиям линейного программирования и теории игр: допустимое базисное решение, канонический вид, альтернативный оптимум, двойственная задача, теневая цена, правила пересчета таблицы.

❓ Частые вопросы

Подойдет ли для моего ВУЗа?
Да, структура и методы решения соответствуют стандартным требованиям по дисциплине «Методы оптимальных решений».

Можно адаптировать?
Да, работу легко доработать под другой вариант, изменить числовые параметры и оформить под требования преподавателя.