ВКР (дипломная)Информационные системыГод: 2025Синергия: Московский финансово-промышленный университет «Синергия»
👁 24💼 0

Готовая дипломная работа: Автоматизация продаж в ООО «Яндекс»

Загружена: 13.02.2026 13:45

Проект по автоматизации обработки заявок и ведения сделки в CRM для ООО «Яндекс». Описаны текущие бизнес-процессы, техническая и программная архитектура, разработана информационная модель, ER-схема, набор модулей и расчёт экономической эффективности. Практическая ценность — готовый план внедрения и оценка экономии рабочего времени.

Содержание

ВВЕДЕНИЕ	9
ГЛАВА 1. АНАЛИТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ	12
1.1.	Технико-экономическая характеристика предметной области и предприятия. Анализ деятельности «КАК ЕСТЬ»	12
1.1.1.	Характеристика предприятия и его деятельности	12
1.1.2. Организационная структура управления предприятием	13
1.1.3. Программная и техническая архитектура ИС предприятия	14
1.2. Характеристика комплекса задач, задачи и обоснование необходимости автоматизации	16
1.2.1. Выбор комплекса задач автоматизации и характеристика существующих бизнес-процессов	16
1.2.2. Определение места проектируемой задачи в комплексе задач и её описание	17
1.2.3. Обоснование необходимости использования вычислительной техники для решения задачи	18
1.2.4. Анализ системы обеспечения информационной безопасности и защиты информации	21
1.3. Анализ существующих разработок и выбор стратегии автоматизации «КАК ДОЛЖНО БЫТЬ»	23
1.3.1. Анализ существующих разработок для автоматизации задачи	23
1.3.2. Выбор и обоснование стратегии автоматизации задачи	24
1.3.3. Выбор и обоснование способа приобретения ИС для автоматизации задачи	25
1.4. Обоснование проектных решений	26
1.4.1. Обоснование проектных решений по информационному обеспечению	26
1.4.2. Обоснование проектных решений по программному обеспечению	27
1.4.3. Обоснование проектных решений по техническому обеспечению	28
ВЫВОДЫ ПО ГЛАВЕ 1	29
ГЛАВА 2. ПРОЕКТНАЯ ЧАСТЬ	30
2.1. Разработка проекта автоматизации	30
2.1.1. Этапы жизненного цикла проекта автоматизации	30
2.1.2. Ожидаемые риски на этапах жизненного цикла и их описание	33
2.1.3. Организационно-правовые и программно-аппаратные средства обеспечения информационной безопасности и защиты информации	35
2.2. Информационное обеспечение задачи	37
2.2.1. Информационная модель и её описание	37
2.2.2. Характеристика нормативно-справочной, входной и оперативной информации	40
2.2.3. Характеристика результатной информации	42
2.3. Программное обеспечение задачи	43
2.3.1. Общие положения (дерево функций и сценарий диалога)	43
2.3.2. Характеристика базы данных	45
2.3.3. Структурная схема пакета (дерево вызова программных модулей)	47
2.3.4. Описание программных модулей	49
2.4. Контрольный пример реализации проекта и его описание	51
ВЫВОДЫ ПО ГЛАВЕ 2	59
ГЛАВА 3. ОБОСНОВАНИЕ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ЭФФЕКТИВНОСТИ ПРОЕКТА	60
3.1. Выбор и обоснование методики расчёта экономической эффективности	60
3.2. Расчёт показателей экономической эффективности проекта	63
ВЫВОД ПО ГЛАВЕ 3	71
ЗАКЛЮЧЕНИЕ	73
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ	77
ПРИЛОЖЕНИЕ 1	79
ПРИЛОЖЕНИЕ 2	80

Введение

Современные условия развития цифровой экономики характеризуются высокой скоростью обновления технологий, усилением конкуренции на рынке онлайн-услуг и ростом требований клиентов к качеству и оперативности обслуживания. В этих условиях процесс продаж становится ключевым элементом деятельности предприятия, обеспечивающим формирование выручки, устойчивость бизнеса и повышение его конкурентоспособности [6].
Эффективность работы отдела продаж напрямую зависит от качества организации бизнес-процессов, уровня автоматизации операций и способности предприятия быстро обрабатывать запросы клиентов, формировать предложения и контролировать выполнение сделок [12].
В деятельности крупных организаций, работающих в сфере информационных технологий, таких как ООО «Яндекс», процесс продаж отличается высокой интенсивностью, большим объёмом данных, множеством точек взаимодействия с клиентами и необходимостью строгого контроля на каждом этапе. При отсутствии комплексной автоматизации возникают проблемы: дублирование информации, неточности в учёте, недостаточная прозрачность текущего состояния сделок, сниженная скорость обработки заявок, затруднения при формировании аналитической отчётности. Всё это приводит к увеличению трудоёмкости работы сотрудников, росту операционных рисков и потенциальным финансовым потерям [9].
Таким образом, автоматизация процесса продаж является актуальной задачей, позволяющей повысить эффективность работы сотрудников, улучшить качество клиентского сервиса, обеспечить достоверность и своевременность управленческой информации, а также сократить издержки, связанные с обработкой данных и подготовкой отчётов.
Целью выпускной квалификационной работы является разработка проекта автоматизации процесса продаж на примере ООО «Яндекс», направленного на повышение эффективности работы отдела продаж и оптимизацию обработки клиентских данных.
Для достижения поставленной цели в работе необходимо решить следующие задачи:
1.	проанализировать технико-экономические характеристики ООО «Яндекс» и описать текущее состояние («КАК ЕСТЬ») процесса продаж;
2.	изучить организационную, программную и техническую архитектуру информационной системы предприятия, используемую в поддержке процесса продаж;
3.	определить комплекс задач, подлежащих автоматизации, описать место проектируемой задачи в общей системе управления и обосновать необходимость её автоматизации;
4.	выполнить анализ существующих программных решений, применяемых для автоматизации процесса продаж, и выбрать стратегию автоматизации «КАК ДОЛЖНО БЫТЬ»;
5.	обосновать проектные решения по информационному, программному и техническому обеспечению задачи;
6.	разработать проект автоматизации процесса продаж: построить информационную модель, структуру базы данных, дерево функций и программных модулей, а также сформировать пример реализации функционала;
7.	определить методику оценки экономической эффективности автоматизации и выполнить необходимые расчёты.
Объектом исследования является деятельность ООО «Яндекс» в области организации и управления процессом продаж.
Предметом исследования являются методы и средства автоматизации процесса продаж, включающие информационное, программное и техническое обеспечение, а также бизнес-процессы обработки клиентских заявок, формирования предложений и сопровождения сделок.
Информационную базу исследования составляют: нормативно-правовые акты Российской Федерации, регламентирующие применение информационных технологий и защиту персональных данных; внутренние документы ООО «Яндекс», описывающие организацию работы и применяемые информационные системы; учебная и научная литература по проектированию информационных систем, автоматизации бизнес-процессов и информационной безопасности; электронные базы данных; официальные сайты разработчиков программного обеспечения.
В ходе исследования применяются следующие методы: анализ и синтез, системный и сравнительный анализ, функциональное моделирование (IDEF0), методы проектирования информационных систем и баз данных, экономико-статистические методы оценки эффективности.
Структурно работа состоит из введения, трёх глав, заключения, списка использованной литературы и приложений. В первой главе проводится аналитическое исследование предметной области и действующей системы продаж. Во второй главе представляется проект автоматизации выбранного комплекса задач. В третьей главе приводится расчёт экономической эффективности предложенного проекта.
Полученные результаты направлены на совершенствование процесса продаж в ООО «Яндекс» и могут быть использованы при внедрении или модернизации корпоративных информационных систем, ориентированных на управление клиентскими взаимодействиями и оптимизацию коммерческой деятельности.

Заключение

Выпускная квалификационная работа посвящена разработке проекта автоматизации процесса продаж на примере ООО «Яндекс». Актуальность выбранной темы обусловлена тем, что в условиях цифровой экономики эффективность коммерческой деятельности во многом определяется скоростью обработки обращений клиентов, прозрачностью управления сделками, качеством подготовки коммерческих документов и возможностью оперативного получения управленческой отчётности. При отсутствии сквозной автоматизации возрастает доля ручного труда, увеличивается цикл сделки, усложняется контроль статусов и повышаются операционные риски, что в конечном итоге влияет на финансовые результаты организации.
Цель работы заключалась в разработке проекта автоматизации процесса продаж, направленного на повышение эффективности работы отдела продаж и оптимизацию обработки клиентских данных. Для достижения цели были решены задачи, сформулированные во введении, что подтверждает достижимость поставленной цели и практическую применимость полученных результатов.
В рамках первой главы выполнен анализ предметной области и текущего состояния процесса продаж «КАК ЕСТЬ» в ООО «Яндекс». Рассмотрены технико-экономические характеристики предприятия, организационная структура коммерческого блока, программная и техническая архитектура информационных систем, используемых при сопровождении продаж.
Установлено, что существующая организация процесса характеризуется недостаточной интеграцией данных, наличием разрозненных инструментов и значительным объёмом операций, выполняемых вручную (подготовка коммерческих предложений, договоров, счетов, формирование отчётности).
Выявлены проблемы дублирования информации, снижения прозрачности контроля сделок и увеличения времени прохождения этапов воронки продаж. На основе выполненного анализа обоснована необходимость автоматизации ключевых этапов процесса продаж и определено место проектируемой задачи в комплексе задач предприятия. Дополнительно проведён анализ системы обеспечения информационной безопасности, показавший, что ручной документооборот и локальное хранение файлов повышают риски утечек, ошибок и потерь данных, что также подтверждает целесообразность внедрения централизованной информационной системы.
Во второй главе разработаны проектные решения по автоматизации процесса продаж «КАК ДОЛЖНО БЫТЬ». Определены этапы жизненного цикла проекта автоматизации и обоснована целесообразность поэтапного внедрения, позволяющего снизить риски и обеспечить управляемость изменений без остановки операционной деятельности. Выполнен анализ рисков по этапам жизненного цикла и предложены меры их минимизации, включая организационные мероприятия, стандартизацию требований, тестирование по сквозным сценариям и регламентацию эксплуатации. Обоснованы организационно-правовые и программно-аппаратные средства обеспечения информационной безопасности: разграничение доступа на основе ролей, журналирование действий пользователей, шифрование передаваемых данных, резервное копирование, защита сетевого периметра и контроль доступа к инфраструктуре.
Также спроектировано информационное обеспечение задачи: определены состав и структура нормативно-справочной, входной, оперативной и результатной информации; разработана информационная модель и описана логика движения данных от регистрации заявки до формирования документов и отчётности. Сформирована структура базы данных и описаны ключевые сущности предметной области, обеспечивающие хранение данных о клиентах, заявках, сделках, услугах и документах. Разработана модульная структура программного обеспечения, отражающая разделение системы на функциональные компоненты (авторизация, справочники, заявки, сделки, документы, отчётность, работа с базой данных). Контрольный пример подтвердил работоспособность основных сценариев и логичность предложенных проектных решений.
В третьей главе выполнено обоснование экономической эффективности проекта автоматизации процесса продаж. В качестве методики расчёта выбран сравнительный анализ трудовых и стоимостных затрат по базовому и проектному вариантам выполнения операций технологического процесса, что позволяет количественно оценить прямой эффект от внедрения системы. Расчёты показали, что автоматизация приводит к существенному снижению трудозатрат и стоимостных расходов, а также обеспечивает достижение приемлемого срока окупаемости проекта.
Помимо прямого эффекта, проект обеспечивает косвенные преимущества, выражающиеся в ускорении обработки клиентских запросов, повышении прозрачности контроля сделок, снижении количества ошибок при подготовке документов и улучшении качества управленческой аналитики.
На основании проведённого исследования можно сделать общий вывод о том, что разработанный проект автоматизации процесса продаж является целесообразным и эффективным для внедрения в деятельность ООО «Яндекс».
Проектные решения обеспечивают формирование единого информационного контура по работе с заявками, сделками и документами, сокращают долю ручных операций, повышают управляемость коммерческой деятельности и создают условия для масштабирования процесса продаж без пропорционального роста нагрузки на персонал.
В качестве практических рекомендаций по внедрению и развитию проектируемой системы целесообразно предложить следующее:
	реализовать поэтапное внедрение системы с запуском пилотной эксплуатации на ограниченной группе пользователей, что позволит уточнить требования и минимизировать риски;
	обеспечить интеграцию с корпоративными системами учёта и документооборота для исключения дублирования данных и повышения целостности информации;
	разработать и утвердить регламенты эксплуатации системы, включая порядок ведения справочников, контроль корректности данных и правила работы с документами;
	организовать обучение пользователей и подготовить инструкции по ключевым сценариям работы для повышения принятия системы сотрудниками;
	обеспечить постоянный мониторинг показателей эффективности (скорость обработки заявок, конверсия, длительность этапов сделки, доля ручных операций) и использовать полученные данные для дальнейшей оптимизации процесса продаж;
	предусмотреть расширение аналитического блока за счёт формирования дополнительных отчётов и подключения BI-инструментов для управленческих задач.
Перспективы дальнейшего развития проекта связаны с расширением функционала интеграций, внедрением более глубокой аналитики по источникам заявок и эффективности каналов привлечения, а также автоматизацией дополнительных процессов сопровождения клиентов после сделки (подключение услуг, управление обращениями, контроль SLA). Реализация указанных направлений позволит повысить эффективность коммерческой деятельности и укрепить конкурентные позиции предприятия на рынке цифровых услуг.

Список литературы

Законодательные и нормативные акты
1.	Федеральный закон Российской Федерации от 27.07.2006 № 149-ФЗ «Об информации, информационных технологиях и о защите информации».
2.	Федеральный закон Российской Федерации от 27.07.2006 № 152-ФЗ «О персональных данных».
Специальная научная литература
3.	Балдин К. В., Уткин В. Б. Информационные системы в экономике. — 9-е изд. — М.: Дашков и К, 2024. — 400 с.
4.	Волкова В. Н., Юрьев В. Н., Широкова С. В., Логинова А. В. Информационные системы в экономике. — М.: Юрайт, 2025. — 415 с.
5.	Гниденко И. Г., Павлов Ф. Ф., Федоров Д. Ю. Технологии и методы программирования. — М.: Юрайт, 2024. — 260 с.
6.	Марусева И. В., Петров Ю. П. Управление сложными системами. — М.; Берлин: Директ-Медиа, 2024. — 185 с.
7.	Петренко В. И., Мандрица И. В. Защита персональных данных в информационных системах. — СПб.: Лань, 2024. — 120 с.
8.	Тумбинская М. В., Петровский М. В. Комплексное обеспечение информационной безопасности на предприятии. — СПб.: Лань, 2024. — 350 с.
9.	Мамонова Т. Е. Информационные технологии. — М.: Юрайт, 2025. — 180 с.
10.	 Басыня Е. А. Сетевая информационная безопасность. — М.: НИЯУ МИФИ, 2024. — 240 с.
Методические и справочные материалы
11.	 Сидорова Н. П., Исаева Г. Н., Сидоров Ю. Ю. Информационное обеспечение и базы данных. — М.; Берлин: Директ-Медиа, 2024. — 90 с.
12.	 Девицын И. Н., Гавриленко Т. В. Алгоритмические языки программирования. — Сургут: СурГУ, 2024. — 50 с.
13.	 Золин А. Г., Колоденкова А. Е., Халикова Е. А. Языки и методы программирования. — Самара: СамГТУ, 2024. — 135 с.
14.	 Коваленко Т. А., Солодов А. Г. Вычислительная техника и языки программирования. — Самара: ПГУТИ, 2024. — 230 с.
15.	 Лебедев А. С., Магомедов Ш. Г. Технология параллельного программирования. — М.: РТУ МИРЭА, 2025. — 105 с.
Литература на иностранном языке
16.	 Sommerville I. Software Engineering. — 10th ed. — Boston: Pearson, 2016. — 768 p.
17.	 Pressman R. Software Engineering: A Practitioner’s Approach. — New York: McGraw-Hill, 2019. — 720 p.
Интернет-ресурсы
18.	 Электронная библиотечная система «Юрайт». — URL: https://urait.ru/ (дата обращения: 22.05.2025).
19.	 Электронная библиотечная система «Университетская библиотека ONLINE». — URL: http://biblioclub.ru/ (дата обращения: 22.05.2025).
20.	 Официальный портал правовой информации РФ. — URL: http://pravo.gov.ru/ (дата обращения: 22.05.2025).

Подробное описание

📘 О чем эта работа

Выпускная квалификационная работа посвящена автоматизации процесса продаж B2B на примере ООО 'Яндекс'. Объект исследования — коммерческая деятельность и воронка продаж компании; предмет — методы и средства автоматизации: регистрация заявок, подготовка коммерческих предложений, документооборот и интеграция с учётомными системами.

📚 Что внутри

Работа содержит подробный аналитический раздел с технико-экономическими показателями: среднесписочная численность ~20 000 чел., отдел продаж ~450 чел., >300 000 корпоративных клиентов, до 50 000 заявок в месяц, средний цикл сделки 3–14 дней, ручной труд в процессах 25–40% времени.

  • Таблицы с показателями нагрузки отдела продаж и прагматикой документов (время обработки заявки, КП, договоров, счетов).
  • Функциональные модели: контекстная IDEF0 (A0) процесса продаж и детализированная диаграмма A1 для обработки заявок.
  • Аналитика существующих CRM-решений (Bitrix24, amoCRM, 1С:CRM) и обоснование выбора стратегии поэтапной автоматизации и собственной разработки/доработки.
  • Проектная часть: информационная модель, ER-схема базы данных, дерево функций, дерево вызовов программных модулей, описание модулей и экранных форм (UI), пример реализации сценария обработки заявки.
  • Требования к ПО и ТЕХНО: предлагаемый стек (PostgreSQL, Python/Django или Node.js, React, Nginx), конфигурации серверов и рекомендации по масштабируемости и отказоустойчивости.
  • Раздел информационной безопасности: разграничение прав, шифрование, журналирование, VPN, резервирование и рекомендации по переводу документооборота в единую защищённую базу.
  • Экономическая часть с методикой расчёта экономической эффективности, таблицами сравнения базового и предлагаемого вариантов и расчётом ожидаемой экономии рабочего времени и ROI.
  • Приложение с примерами ER-диаграмм, схем документооборота, блок-схем расчётных модулей и фрагментом программного кода (около требуемого объёма).

📊 Для кого подходит

Работа полезна студентам и выпускникам направлений 'Информационные системы и технологии', 'Прикладная информатика', а также ИТ‑специалистам и бизнес‑аналитикам, разрабатывающим CRM/ERP-интеграции и автоматизацию коммерческих процессов.

✨ Особенности

Практическая направленность: реальные числовые показатели нагрузки отдела продаж 'Яндекса', сравнение типовых CRM-платформ и обоснование корпоративной разработки. Даны готовые схемы интеграции с 1С/ERP, требования к безопасности и подробная модель данных для оперативной реализации. В работе учтены масштабы (до 50 000 заявок/мес.) и требования по масштабируемости и разграничению доступа.

❓ Частые вопросы

Подойдет ли для моего ВУЗа?
Структура соответствует требованиям ВКР: введение, три главы, заключение, список литературы и приложения; есть аналитика, проект и расчёт эффективности — легко адаптируется под локальные методики.

Можно адаптировать?
Да. Проект разбит по этапам внедрения (приём заявок → КП → документооборот → аналитика), что позволяет адаптировать объём работ и интеграцию под ограничения заказчика.