Готовая курсовая: Программные проекты на Python

Курсовая работа
по дисциплине
Высокоуровневые методы программирования
на тему
Разработка программного продукта для решения прикладных задач

ВВЕДЕНИЕ	3
1. АНАЛИЗ ЗАДАНИЙ КУРСОВОЙ РАБОТЫ	4
1.1 Исходные данные к заданиям курсовой работы	4
1.2 Анализ методических указаний, входных и выходных данных к заданиям курсовой работы	5
1.3 Выбор и обоснование необходимых библиотек и среды разработки	6
2. РАЗРАБОТКА ПРОГРАММНОГО ПРОДУКТА ДЛЯ РЕШЕНИЯ ПРИКЛАДНЫХ ЗАДАЧ	8
2.1 	 Работа с наборами данных	8
2.1.1 Построение алгоритма решения задания без графического интерфейса	9
2.1.2 Исходный код реализация на языке программирования	10
2.1.3 Примеры тестирования и отладки	12
2.1.4 Формирование выходных файлов, результаты работы программы	14
2.2 	Разработка экспертной системы	15
2.2.1 Построение алгоритма решения задания с графическим интерфейсом	16
2.2.2 Исходный код реализации на языке программирования	17
2.2.3 Тестирование и отладка	23
2.2.4 Скриншоты результатов работы	25
2.3 	Разработка аналитической системы	29
2.3.1 Построение алгоритма решения задания с графическим интерфейсом	30
2.3.2 Исходный код реализации на языке программирования с использованием стандартных библиотек
2.3.3 Тестирование и отладка	39
2.3.4 Скриншоты результатов работы	40
2.4 	Разработка логико-аналитической системы	43
2.4.1 Построение алгоритма решения задания «Ханойские башни»	44
2.4.2 Исходный код реализации на языке программирования с использованием стандартных библиотек
2.4.3 Тестирование и отладка	50
2.4.4 Скриншоты результатов работы	51
2.5 	Выводы по 2 главе	54
3. РАЗРАБОТКА ТРЕБОВАНИЙ К ТЕХНИЧЕСКИМ СРЕДСТВАМ РЕАЛИЗАЦИИ ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ ДЛЯ РЕШЕНИЯ ПРИКЛАДНЫХ ЗАДАЧ	55
СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМЫХ ИСТОЧНИКОВ И ЛИТЕРАТУРЫ	57

Данная курсовая включает изучение разных подходов к программированию. Это включает обработку текстовых данных, управление графическими интерфейсами и создание приложений с расширенными функциями. Выполнение этих задач улучшит навыки в работе с текстами, интерфейсами и визуализацией. Эти навыки важны для современных программных решений.
Основная цель работы — создание ПО с использованием Python. Будут изучены различные алгоритмы и методы для решения практических проблем, что позволит лучше понять их принципы и применения. Уделено внимание разработке интуитивно понятного графического интерфейса, который упрощает работу пользователя с программой. Установлена последняя версия Python 3.12.3 и среда разработки PyCharm. Все задачи будут решены на Python.
В этой работе рассмотрены четыре разные задачи, каждая из которых решает конкретную проблему в программировании и обработке данных. Задача анализа текстовой информации требует извлечения уникальных слов и подсчета их частоты. Вторая задача — это создание банковской системы с графическим интерфейсом для управления счетами клиентов. Третья задача связана с разработкой калькулятора с двумя режимами работы. Четвертая задача фокусируется на визуализации модифицированной задачи о Ханойских башнях.

В процессе работы над проектом я решил несколько сложных задач, каждая из которых требовала индивидуального подхода. Начал с анализа данных, чтобы обнаружить основные зависимости. Затем создал безопасную и надежную банковскую систему. Разработал калькулятор, уделив внимание удобству использования и точности расчетов. Работая над задачей Ханойских башен, освоил алгоритмы и их оптимизацию, а также визуализацию данных.
В процессе я осознал, насколько важно тщательно тестировать и отлаживать программы. Когда возникали ошибки, я быстро их находил и исправлял. В итоге, все программы работают стабильно.
Этот проект дал мне ценнейший опыт в программировании, научив уделять внимание даже мельчайшим деталям.

1.	Провалов, В.С. Информационные технологии управления / В.С. Провалов. – Москва: «Флинта», 2018. – URL: http://biblioclub.ru/index.php?page=book&id=69111
2.	Кравченко, Ю.А., Кулиев, Э.В., Марков, В.В. Информационные и программные технологии / Ю.А. Кравченко, Э.В. Кулиев, В.В. Марков. – Ростов-на-Дону; Таганрог: Издательство Южного федерального университета, 2017. – URL: http://biblioclub.ru/index.php?page=book&id=499727
3.	Парфенова, М.Я., Маликов, С.Н. Методологические исследования эффективности информационных технологий. – Москва: МУ им. С.Ю. Витте, 2017. – URL: https://online.muiv.ru/lib/pdf/117050.pdf
4.	Балдин, К.В., Уткин, В.Б. Информационные системы в экономике / К.В. Балдин, В.Б. Уткин. – Москва: «Дашков и К°», 2017. – URL: http://biblioclub.ru/index.php?page=book&id=454036
5.	Соловьев, Н.А., Юркевская, Л.А. Введение в программную инженерию / Н.А. Соловьев, Л.А. Юркевская. – Оренбург: ОГУ, 2017. – URL: http://biblioclub.ru/index.php?page=book&id=481815
6.	Глотова, Л.А., Панкратова, Н.Д., Калинин, Н.В. Технологии разработки информационных систем / Л.А. Глотова, Н.Д. Панкратова, Н.В. Калинин. – Москва: Юрайт, 2020. – URL: https://urait.ru/bcode/452934
7.	Иванов, И.П. Практика программирования на Python / И.П. Иванов. – Санкт-Петербург: Питер, 2019. – URL: https://piter.com/book/321321
8.	Ричардс, Дж., Браун, С. Алгоритмы: Введение и применение / Дж. Ричардс, С. Браун. – Москва: Альпина Паблишер, 2021. – URL: https://www.alpinabook.ru/catalog/book-algorithms
9.	Мартелли, А. Python. Справочник / А. Мартелли, Д. Ашер. – Москва: ДМК Пресс, 2020. – URL: https://dmkpress.com/catalog/computers/programming/5106/
10.	  Зедельмайер, Л. Python Programming: An Introduction to Computer Science / Л. Зедельмайер. – Москва: No Starch Press, 2019. – URL: https://nostarch.com/pythonCS2e