📘 О чем эта работа
Лабораторная работа посвящена разработке простой реляционной модели базы данных для системы аренды автомобилей и её подключению из Python‑приложения на Ubuntu. Объект — система car rental; предмет — модель сущностей (Cars, Customers, Bookings, Employees, Payment), SQL‑структуры и взаимодействие через Python (mysql.connector/DB‑API, SQLite‑вариант).
📚 Что внутри
В документе последовательно представлены следующие элементы:
- ER‑модель и описание сущностей: Cars (car_id, brand, model, plate_number, year, status, price), Customers (customer_id, name, contact_info), Bookings (booking_id, customer_id, car_id, booking_date, return_date, payment_status), Employees, Payment.
- Преобразование ER в логическую структуру: указаны первичные и внешние ключи (CarID, CustomerID, BookingID, EmployeeID, PaymentID) и связи «один‑ко‑многим» между Car↔Booking, Customer↔Booking, Booking↔Payment.
- SQL‑скрипты для MySQL и адаптация под SQLite: CREATE TABLE для Car, Customer, Booking, Employee, Payment; примеры полей (RegistrationNumber, RentalPrice, TotalPrice) и CHECK/UNIQUE ограничений.
- Индексация: уникальные индексы для Email и RegistrationNumber и обычные индексы для внешних ключей (idx_booking_customer_id, idx_booking_car_id, idx_payment_booking_id) для ускорения запросов.
- Фрагменты Python‑кода и структура приложения: файлы app.py, backend.py, car_rental.py с функциями connect_db/connect_to_db, get_all_cars/get_cars, book_car/create_booking; показаны маршруты для получения списка автомобилей и создания бронирования с использованием DB‑API/mysql.connector и sqlite3.
- Скриншоты HTML‑страниц: страница выбора роли и главная страница приложения с формой бронирования и таблицей доступных автомобилей.
- Контрольные вопросы и ответы по РБД, SQL и Python DB‑API; выводы о выполненной работе и применённых инструментах.
📊 Для кого подходит
Материал пригоден студентам технических специальностей (информатика, прикладная математика, программирование), преподавателям, а также для выполнения лабораторных по дисциплинам «Платформы и программные среды разработки информационных систем», «Базы данных» и курсовых проектов по CRUD‑функционалу.
✨ Особенности
Работа содержит конкретные и воспроизводимые артефакты: полноформатные DDL‑скрипты и индексы как для MySQL, так и для SQLite; примеры полей и типов (VARCHAR, INT, DECIMAL, DATE), CHECK‑ограничения для статусов; готовые шаблоны Python‑функций для подключения и выполнения CRUD‑операций. Это экономит время при создании учебного проекта или адаптации под требования вуза.
❓ Частые вопросы
Подойдет ли для моего ВУЗа?
Структура лабораторной соответствует стандартным требованиям: цель, ход работы, скрипты создания БД, примеры кода и выводы. При необходимости легко адаптируется под формат преподавателя (именование полей, автогенерация ключей).
Можно адаптировать?
Да — SQL‑скрипты содержат варианты для MySQL и SQLite, а Python‑файлы — модульную структуру (connect_db, get_all_cars, book_car), что позволяет быстро изменить диалект СУБД или добавить ORM.
Практическая польза
Готовые артефакты: ER‑схема, таблицы Car/Customer/Booking/Employee/Payment, индексы (idx_customer_email, idx_car_registration_number, idx_booking_customer_id и др.), и примеры маршрутов в app.py для получения списка автомобилей и оформления бронирования. Все элементы можно запускать локально на Ubuntu с MySQL или SQLite.
Как использовать
- Импортировать SQL‑скрипты в MySQL/MariaDB или выполнить SQLite‑файлы через sqlite3;
- Настроить строку подключения в backend.py (mysql.connector.connect или sqlite3.connect);
- Запустить app.py — доступны маршруты GET /cars и POST /bookings (пример);
- Адаптировать поля и валидацию под требования преподавателя.
